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답변수 6
캘리포니아에 있는 대학원중 비전공자가 CS쪽에 지원할 수 있는 곳이 있을까요?10
alice101 Mar 13, 2018 5:41 AM     [Etc]
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조회 775
저는 현재 한국에서 4년제 대학에 다니고 있고 내년 2월 졸업 예정입니다.
미국 캘리포니아 주에 있는 대학원에 Computer Science 아니면 Computer Engineering과 같은
프로그래밍, 웹개발 분야를 배우고 학위를 얻고 싶은데,
저는 비전공자입니다. (어문 + 디자인쪽) 
저 같은 경우가 지원 할 수 있는 학교가 있을까요?
대부분 경쟁률이 너무 높거나 비전공자를 아예 받아주지 않더라구요.
조건부 입학으로라도 들어갈 수 있는 학교가 있는지 궁금합니다ㅠㅠ
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No. 1

re:캘리포니아에 있는 대학원중 비전공자가 CS쪽에 지원할 수 있는 곳이 있을까요?

비공개 Mar 13, 2018 7:30 AM
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대부분 다 받아 줍니다.리스트 뽑아서 알아 봅니다.
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No. 2

re:캘리포니아에 있는 대학원중 비전공자가 CS쪽에 지원할 수 있는 곳이 있을까요?

epdlqlem Mar 13, 2018 9:54 AM
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입학하더라도 전공분야가 판이하게 다른만큼 Prerequisites 이 만만치 않을텐데 등록금만 내면 다 받아주는, 학위장사 비슷하게 하는 학교에서는 받아줄겁니다. 그런 학교가 있다는 소문을 풍문으로 들은적이 있습니다.
그리고 프로그래밍이나 웹개발은 CS 나 CE 를 수료해야만 할수 있는 특별한 분야가 아니고 웹개발용 프로그래밍 랭귀지와 그에 관계된 programming language 를 한두개 쯤 학원 같은곳에서 배우면 누구나 다 쉽게 할수 있습니다. 대학까지 가서 공부할 필요가 없는 분야죠.
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No. 3

re:캘리포니아에 있는 대학원중 비전공자가 CS쪽에 지원할 수 있는 곳이 있을까요?

비공개 Mar 14, 2018 2:26 PM
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석사 학위가 프로그래밍 하는 것 가르쳐 주는 곳이라고 생각하는 것 같은데 석사 학위면 이미 프로그래밍을 할 수 있다고 가정하고 수업을 나갑니다. 그래서 본인이 기본적인 프로그래밍과 대학 수학에 대한 지식이 없으면 수업 자체를 따라갈수가 없습니다. 정 관심 있으시면 남은 일년 컴퓨터 관련 수업들을 한번 들어보세요. 저도 대학 4년때 컴퓨터 관련 붐이 있어서 무작정 C++수업을 들었었는데 프로그래밍을 못 알아듣는게 아니라 과제 내용을 못알아 듣겠더군요. 첫 과제가 수열 짜라는 것이었는데 수열이 뭔지를 모르니 프로그래밍 자체를 할수가 없더군요.
본인이 정말 컴퓨터 쪽으로 관심이 있다면 남은 일년 부전공으로 컴퓨터 공학 쪽으로 몰빵해서 들어야지 비전공자 받아주는 곳 부터 찾는다면 그냥 포기하는 것이 낫다고 보네요. 그리고 석사에 조건부라는 것이 있습니까? 차라리 학부 지원해서 기본 과목을 웨이브 받을 생각이 훨씬 가망성이 있겠네요.
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No. 4

re:캘리포니아에 있는 대학원중 비전공자가 CS쪽에 지원할 수 있는 곳이 있을까요?

비공개 Mar 14, 2018 4:10 PM
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대학원에서는 프로그래밍을 가르치진 않고, 주로 알고리즘이나 로직컬한 수학들을 더 많이 가르치죠
출처.
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No. 5

re:캘리포니아에 있는 대학원중 비전공자가 CS쪽에 지원할 수 있는 곳이 있을까요?

red_z06 Mar 15, 2018 1:54 PM
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컴퓨터관련 전공자가 아니더라도 프리레퀴지트만 충족시킬수있으면 받아줍니다.

아래는 코넬대학원이 원하는 필수과목들입니다. 아래와같은 학부 전공과목을 교양과목으로 들어보세요.
즉 아래의 지식이 있어야 그다음단계가 가능해 집니다. 컴퓨터과 전공자가 중요한게 아니라 대학원과정을 따라갈수있는 바탕이 있는지가 중요합니다.

코넬이 캘리는 아니지만 대부분의 대학원들이 같은입장일지라 예로 올린겁니다.

Applicants who have majored in other fields are absolutely encouraged to apply provided they have demonstrated knowledge of the following subjects:

  • Object-Oriented Programming and Data Structures (e.g., CS 2110) Intermediate programming in a high-level language and introduction to computer science. Topics include program structure and organization, object-oriented programming (classes, objects, types, sub-typing), graphical user interfaces, algorithm analysis (asymptotic complexity, big “O” notation), recursion, data structures (lists, trees, stacks, queues, heaps, search trees, hash tables, graphs), simple graph algorithms. Java is the principal programming language.
  • Data Structures and Functional Programming (e.g., CS 3110) Advanced programming course that emphasizes functional programming techniques and data structures. Programming topics include recursive and higher-order procedures, models of programming language evaluation and compilation, type systems, and polymorphism. Data structures and algorithms covered include graph algorithms, balanced trees, memory heaps, and garbage collection. Also covers techniques for analyzing program performance and correctness. NOTE: Although knowledge of functional programming is not essential, advanced knowledge of data structures is.
  • Computer System Organization and Programming (e.g., CS 3410) An introduction to the design of embedded systems, with an emphasis on understanding the interaction between hardware, software, and the physical world. Topics covered include assembly language programming, interrupts, I/O, concurrency management, scheduling, resource management, and real-time constraints.
  • Discrete Structures (e.g., CS 2800) Covers the mathematics that underlies most of computer science. Topics include mathematical induction; logical proof; propositional and predicate calculus; combinatorics and discrete mathematics; some basic elements of basic probability theory; basic number theory; sets, functions, and relations; graphs; and finite-state machines. These topics are discussed in the context of applications to many areas of computer science, such as the RSA cryptosystem and web searching.
  • Basic Calculus and Linear Algebra Functions and graphs, limits and continuity, differentiation and integration, volume and arc length, infinite sequences and power series, parametric equations, partial derivatives, double and triple integrals, line and surface integrals, vector fields, gradients and Jacobians, matrices, determinants, vector spaces, linear systems, least squares, eigenvalues and eigenvectors, orthogonality and inner product spaces.

출처computer science graduate school prerequisite
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No. 6

re:캘리포니아에 있는 대학원중 비전공자가 CS쪽에 지원할 수 있는 곳이 있을까요?

비공개 Mar 15, 2018 5:27 PM
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지나가다 저도 같은걸 해봐서 알려드립니다. 경제학에서 컴사 대학원 가고싶은데 학교가서 물어보니 어느정도 기초는 잇어야 한다고 해서 2년 대학교에서 배웟는데요. 곳바로 지원해서 갈수잇는곳은 많이 없을거고 있어도 배우는게 아무것도 없을겁니다. 왜냐면 못따라가요 수업을.. 기본 1500라인 되는 코딩은 왠만큼 하셔야 대학원에서 살아납습니다.
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